Интернет взорвался на этой неделе, когда инженер Google Джеймс Дамор распространил длинный (очень длинный) памятка утверждая, что усилия по продвижению разнообразия внутри компании были ошибочными. Хотя он верит в разнообразие и считает себя политически либеральным, он написал: «Я просто утверждаю, что распределение предпочтений и способностей мужчин и женщин различается отчасти из-за биологических причин, и что эти различия могут объяснить, почему мы не видим равное представительство женщин в сфере технологий и лидерства ».
Он отметил, что женщины, как правило, больше интересуются людьми и меньше интересуются вещами, чем мужчины, с большей вероятностью будут приятными и менее агрессивными, более стремящимися к полноценной жизни и менее ориентированными на статус. Все это может объяснить, почему меньше женщин на технических и руководящих должностях, написал он. (Google быстро и полностью дезавуировал высказанные им мнения, а затем уволил его, заявив, что мнения, изложенные в меморандуме, нарушают его кодекс поведения.)
Тем не менее, многим разумным людям, в том числе моей коллеге по Inc.com Сюзанне Лукас, кажется целесообразным хотя бы задать вопрос: неужели биология ответственна за нехватку женщин в сфере технологий? В конце концов, существует множество доказательств того, что женщины на самом деле менее агрессивны, чем мужчины, и что даже новорожденные дети выражают предпочтения по гендерному признаку. Может быть, все эти разговоры о предвзятости преувеличены.
Вы можете опровергнуть этот аргумент простым вопросом: а как насчет расы?
Ян Богост, письмо на Атлантический океан веб-сайт на выходных, был первым человеком, который высказал это мнение. Если женщины недостаточно представлены в сфере высоких технологий, афроамериканцы и латиноамериканцы В самом деле находятся. Согласно Бюро переписи населения , Афроамериканцы составляют более 13 процентов населения США, но, по данным Google, только 2 процента его сотрудников в США являются афроамериканцами. Латиноамериканцы составляют более 16 процентов населения США, но только 4 процента сотрудников Google.
Дамор иногда упоминает расу, но только в качестве дополнения, как в своем предложении: «Сосредоточьтесь на психологической безопасности, а не только на расовом / гендерном разнообразии». Он не говорит, считает ли он, что крайне низкое представительство афроамериканцев и латиноамериканцев в Google связано с `` биологическими причинами '' - что что-то в генетическом составе афроамериканцев и латиноамериканцев делает их менее подходящими для технических или руководящих должностей. чем кавказцы или азиаты. Если он так думает, ну, это в значительной степени словарное определение расизма .
Просто может быть, есть что-то в нашей образовательной системе, нашем обществе, нашей технологической индустрии и самих наших технологических компаниях, что увековечивает невыгодное положение традиционно обездоленных людей. Я понимаю, что если вы традиционно преуспевающий человек, то есть белый человек, то приятно верить, что вы и все остальные находитесь на равных условиях. Но желание верить в это не делает это правдой.
Богост подчеркивает еще один важный момент, который в значительной степени упускается из виду в ходе этой дискуссии: более разнообразный Google - также лучший Google. Дамор утверждал, что, когда дело касается разнообразия, «нам нужны принципиальные причины того, почему это помогает Google». Имея это в виду, я дам вам смущение, которое испытала компания в 2015 году, когда ее алгоритмы неоднократно помечали фотографию двух Афро-американцы как гориллы .
Это, конечно, классический случай GIGO (мусор на входе, мусор на выходе). А.И. учится идентифицировать изображение на основе данных, которые ему были переданы, и очевидно, что алгоритм Google получил огромное количество данных, показывающих людей только в различных оттенках розового или коричневого. Это имело смысл, потому что инженеры, занимавшиеся кормлением, сами были белыми (или азиатскими), и когда они огляделись по своим офисам, это все, что они увидели. Они могли бы поймать свою собственную ошибку, если бы смотрели на Google, который больше напоминал Соединенные Штаты или мир.
Я думаю, что это довольно ясная причина, «почему это помогает Google». Как вы думаете?