Герберт Саймон, один из изобретателей искусственного интеллекта (ИИ), однажды заметил: «В течение 20 лет машины будут способны выполнять любую работу, которую может выполнять человек». Саймон сделал это дальновидное заявление в 1965 году. Саймон и другие сторонники искусственного интеллекта не смогли оценить многочисленные непредвиденные проблемы, связанные с тем, чтобы полагаться исключительно на машины.
Область искусственного интеллекта впервые появилась более полувека назад. Но только в последние десять лет, во многом благодаря быстрому росту и демократизации машинного обучения, мы начали видеть весь потенциал ИИ. Сегодня существует бесчисленное множество инструментов ИИ с открытым исходным кодом, которые помогают любому предпринимателю быстро освоить ИИ, включая TensorFlow от Google, Cognitive Toolkit от Microsoft и Amazon Machine Learning. Эти достижения ускорили переход от модели, в которой ИИ помогает людям, к модели, в которой люди помогают ИИ. Этот переход к уменьшению потребности в человеческом капитале создает невероятные возможности для развития бизнеса. Тем не менее, многие технологические евангелисты продвигают иглу еще дальше и ходатайствуют об искоренении человеческого участия.
СМИ любят фиксировать эти достижения в Джетсонс соответствует стилю риторики судного дня. Если мы будем следовать этому образу мышления, кажется логичным, что люди находятся всего в нескольких шагах от того, чтобы их сочли бесполезными и низведены на второй план высшими дроидами. Часто кажется невозможным сканировать любую ленту социальных сетей, не увидев роботы-собаки Легко перепрыгивая через препятствия или рассказывая истории о летающих автомобилях, решая все проблемы с уличным движением в большом городе. «Космическая гонка» за полностью автономным транспортным средством уже доминирует в ежедневных заголовках технических новостей. То, что редко скрывается с такой энергией, - это тот факт, что, несмотря на резкое ускорение автономных достижений, люди по-прежнему важны. Может быть, даже больше, чем когда-либо.
Маск отказывается от своих роботов
Недавно один из лидеров отрасли и самых больших сторонников автоматизации, Илон Маск, сделал довольно важное открытие в интервью, обсуждая производство Tesla Model 3. Предыстория состоит в том, что две сборочные линии Маска не выпускали машины достаточно быстро, и Уолл-стрит была недовольна тем фактом, что Тесла истекал наличными. В соответствии с Bloomberg , Tesla сожгла 3,48 миллиарда долларов всего за 12 месяцев, что эквивалентно 6500 долларам за минуту.
Первоначальные сборочные линии Tesla были придуманы как ' инопланетный дредноут 'и изобиловали роботами, собирающими электромобили. Но роботы продолжали ломаться, заставляя производство останавливаться и толкать Цели Tesla Model 3 все дальше и дальше вне досягаемости. Рабочим-людям нужно было разрывать конвейерные ленты и переносить детали вручную, чтобы производство продолжалось.
Маск был вынужден остановить производство и посмотреть правде в глаза, признав: «Чрезмерная автоматизация в Tesla была ошибкой». С тех пор Маск удалил полностью автономную производственную линию Model 3 и заменил линии роботов людьми.Когда Маск осмотрел новую сборочную линию для интервью с 60 минут , резкое отличие от обожаемой автономии дроидов было очевидным. Один из рабочих заметил, что люди просто лучше справляются с неожиданными обстоятельствами, чем роботы.
Уравновешивание
Баланс между вмешательством человека и автоматизацией все еще кажется плохо понятым и изобилующим проблемами. Горят не только Tesla и ее сборочная линия. Все от ИИ управляемый красный Чат-боты для алгоритмов изменения общества являются ярким напоминанием об опасностях, связанных с слишком быстрым скачком искусственного интеллекта. Одна из самых интересных открывающих мне глаз книг, которые я прочитал за последний год, - это книга Кэти О'Нил, Оружие математического разрушения .
О'Нил анализирует, как алгоритмы, разработанные, чтобы помочь нам отсеять огромную сокровищницу больших данных, могут быть более сомнительными и опасными, если их оставить для самостоятельной работы. Эти решения, которые считаются «в высшей степени масштабируемыми», могут быстро усилить и усилить предубеждения, в результате чего общество будет только хуже.
Захватывающий мир полностью автономных транспортных средств также вызвал споры по поводу моральный этичность связано с машиной, принимающей все решения вместо водителя. Если перед вашим движущимся автономным транспортным средством идет человек, должна ли машина защищать вас по сравнению с другим человеком? Что, если бы это был ребенок? Готово ли общество запрограммировать автомобили, принимая моральные решения, или людям все еще нужны обе руки на руле в мире искусственного интеллекта?
Тем, кто пытается продвигать свои достижения в области ИИ как можно быстрее, нужно думать не только о похвале за прыжки, но и о последствиях отдачи. Что касается Маска, то помимо того, как Уолл-стрит неизбежно будет оценивать его публично торгуемые активы, и рост HR кошмары в которых еще предстоит разобраться, Маск остается одним из самых гениальных и авангардных изобретателей нашего поколения, которые продолжают продвигать инновации. Тем не менее, не каждый тектонический сдвиг вперед является правильным, и, как заявил Маск, осознавая ограничения полностью автоматизированного процесса, «людей недооценивают. '
Увидеть весь 60 минут эпизод здесь:
